方案介绍
现代化的大型钢铁企业中往往需要大型机械设备，这些设备价值十分昂贵，所以起的作用十分重要，而且他们多在重载高度，多尘及有害介质等恶劣环境下繁重地工作，加之冶金生产的连续性，往往一台机械设备出现故障，就会使整个生产受到影响，甚至被迫停产检修，不但影响生产计划的完成，还会给企业造成巨大的经济损失，所以关键设备运行状态的监测有着重大意义。智寰科技基于智能传感网络，大数据、云计算和工业AI实现贯穿焦化、炼铁、炼钢、轧钢全流程的设备数据可视化和预测性维护，推进“绿色钢铁”、“智慧制造”的建设。
方案功能
方案架构
方案价值
1. 设备预测性维护
最大限度地减少轧机等产线重要设备发生非计划停机，将故障控制在萌芽状态并及时消除，保障钢铁生产连续性
2. 提升设备维修效率
准确定位轧机、连铸机、烧结机、减速机等重要机组部件故障，避免发生过维修和欠维修，提升25%维修效率
3. 降低人力巡检成本
有效解决钢企巡检耗时长、设备复杂、环境恶劣等问题，减少30%以上日常停机维修时间与巡检人力成本
4. 合理配置零部件库存
实现设备寿命预判，为钢铁企业备品备件采购计划提供数据依据，延长钢铁企业备件更换周期，降低10%的备品备件库存，减少备件资金投入
5. 杜绝现场安全事故
设备数据与智寰的预测模块和分析工具相结合，实现机组状态全方位预判，有效避免因生产恶劣工况及设备故障造成的伤亡事故
应用场景
